중앙대학교 경영학부

1. 전공이 지향하는 목표

가. 창의적 금융 AI 전문인력 양성: 4차 산업혁명과 인공지능(AI)의 급속한 발전, 특히 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 AI Agent와 휴머노이드 로봇 기술의 급속한 진보를 맞이하고 있다. 특히 AI의 발전 속도와 내용, 범위 등은 과히 혁명적이어서, 5차산업혁명이라고 할 수 있다. 금융AI 융합전공은 LLM, AI, 로봇 등 첨단 기술과 금융지식을 결합하여, 금융AI 관련 지식과 정보를 융합적으로 활용할 수 있는 창의적인 금융서비스를 이해하고 설계할 수 있는 금융 전문인력을 양성한다.
나. 금융산업 변화에 대응하는 융합 교과과정: 이제 AI기술은 금융산업의 구조와 서비스 방식을 근본적으로 변화시키고 있다. 또한, 산업 및 노동 시장의 빠른 변화는 새로운 금융 패러다임을 요구하고 있다. 이에 따라, 융합적 사고와 실무 역량을 갖춘 금융AI 전문가의 수요가 급증하고 있다. 이러한 변화에 선제적으로 대응하기 위해, 최신 기술 트렌드와 시장 요구를 반영한 융합적이고 동적인 교과과정이 필요하다.
다. 미래 지향적 오픈 교과과정 플랫폼: 금융AI 융합전공은 LLM, 휴머노이드 로봇, 차세대 AI 기술 등 미래 기술과 시장을 예측하고 분석하여, 산업의 변화를 실시간으로 반영하는 오픈된 교과과정 플랫폼을 제공한다. 즉, 산업 및 기술 트렌드를 지속적으로 모니터링하고, 시장의 요구와 미래 예측을 반영하여 커리큘럼을 신속하게 업데이트하는 오픈형 교과과정 플랫폼을 지향한다. 이를 통해 금융산업의 변화를 이해하고 선도하며, 미래 금융 시장에 적합한 인재를 양성하고자 한다.

2. 전공의 필요성 및 진로 안내

가. 필요성

금융산업은 AI의 급속한 발전으로 새로운 국면을 맞이하고 있다. 이러한 시대적 변화기에 새로운 금융산업환경을 이해하고 선도하기 위한 교육 및 인력 수요는 증가하고 있다.
이제 금융산업은 특정 전공으로 한정하기에는 너무나 융합적으로 통합적으로 발전하고 있기 때문에, 금융AI의 교육방향도 산업변화를 반영하여 재편되어야 한다. 이에 중앙대학교 금융AI 융합전공은 4차산업혁명 시대의 금융시장, 금융산업, 금융서비스를 이해할 수 있도록 다양한 교과목을 융합적으로 설계하였다.

나. 교육방향

1) 융합 : 금융AI는 수학, 통계학, 재무학, 공학 등 다양한 학문이 만나 학제적인 연구가 이루어져야 하는 분야이기 때문에 학제적 연계 및 융합이 부족하면 진정한 금융AI 교육으로서 성립될 수 없는 특성을 가지고 있다.
2) 산학협동 : 금융AI 교육은 산학협동으로 이루어져야 진정한 교육의 역할을 감당할 수 있다. 선진국의 경우, 학제 간 협동과 산학협동을 통해서 다양한 경로를 통해서 다양한 측면의 금융AI 교육을 실시하고 있는 반면, 한국의 금융AI 교육은 아직 초기 단계라고 할 수 있다. 국내 금융산업의 변화와 함께 금융AI 수요가 증가하고 있는 현실에서, 학제 간 협동과 산학협동을 통한 금융AI 교육의 공급이 이루어져야 할 것이다.
3) 국제화 : 금융AI 교육은 국제화 감각을 기초로 교육되어야 한다. 기본적으로 금융시장의 통합이 빠르게 진전되어 왔고, 해외시장과의 교류가 빈번하기 때문에, 영어를 기본적으로 사용하면서 업무를 소화할 수 있어야 한다. 그래서 중앙대학교 금융AI 교육은 영어강의 과목을 지속적으로 확대하고자 한다.

다. 진로안내

중앙대학교 금융AI 교육과정에서 추구하는 금융인력의 미래상은 급변하는 금융시장의 현실을 파악하면서 금융의 창조와 혁신을 유도할 수 있는 금융인력이다. 이를 위해 금융AI의 학제적 교육과정에 대한 이해, 금융시장 및 금융산업 현장에 대한 이해, 국제화 감각 등이 요구된다. 따라서 금융AI의 교육과정은 금융인력으로서 갖추어야 할 기본적인 소양과 기초를 다질 수 있으며, 금융AI 교육과정을 통해 기초를 다진 학생들은 급변하는 금융업의 현실을 빠르게 학습하면서 경쟁력과 전문성을 체계적으로 갖추어 갈 수 있을 것이다.
졸업생들이 진출할 수 있는 분야는 주식시장, 채권시장, 파생상품시장, 은행업, 보험업뿐만 아니라, 핀테크(fintech) 분야, 그리고 금융이 필요한 모든 분야라고 할 수 있을 것이다. 그리고 국제화 감각으로 국내 시장뿐만 아니라 국외시장으로도 진출할 수 있을 것이다.

3. 금융AI 융합전공 교과과정

가. 관계학교과

개설학기	교과목명	학점	학년
1학기	파생상품	3	2
	금융기계학습	3	3
	금융인공지능실습(1)	3	4
2학기	금융데이터분석	3	2
	금융인공지능	3	3
	금융인공지능실습(2)	3	4
총 6과목 18학점 중 최소 5과목 15학점 이수

나. 선택교과

교과영역	교과목명 (개설학과)
1. Basic Mathematics	① 금융수학(수학) ② 인공지능수학(AI) ③ 확률및랜덤과정(AI)
2. Financial Security	① 사이버보안(산업보안) ② 보안데이터분석(산업보안)
3. Basic Data Analysis	① 시계열분석론(응용통계) ② 응용계량경제학(경제) ③ 데이터마이닝(응용통계)
4. Macroeconomics	① 거시경제학(경제학부, 경영학부)
5. Investment	① 투자론(경영학부)
6. Financial Accounting	① 중급재무회계(1) (경영학부) ② 중급재무회계(2) (경영학부)
7. Basic Machine Learning	① 기계학습(AI) ② 머신러닝(소) ③ 인공신경망(AI) ④ 인공지능(소)
8. Advanced Machine Learning	① 빅데이터(소) ② 이미지처리(구 강화학습)(AI)
9. Basic AI	① 자연어처리(AI) ② 자연어처리 및 정보검색(소)
* 소: 소프트웨어학부, AI: AI학과 총 9개 교과영역 중 27학점 또는 30학점 이상을 이수하되, 각 교과 영역에서 최소 1과목 이상 이수

※ 본 금융AI 융합전공 교과과정은 2025학년도 2학기부터 금융AI 융합전공을 이수하는 학생에게 적용됨. (즉, 2025학년도 1학기에 지원한 합격자부터 일괄적용)
※ 본 교과과정 개편 이전의 전공이수자는 신구 교과과정 중 택일하여 적용하거나, 금융AI 융합전공 주임교수의 허가를 받아 혼용하여 적용할 수 있음.

4. 이수기준

가. 금융AI 융합전공은 관계학 5개 교과목 + 선택 10개 교과목 또는 관계학 6개 교과목 + 선택 9개 교과목으로 총 15개 교과목 45학점 이상을 이수해야 졸업 시 전공으로 인정받을 수 있다.

나. 선택 교과목은 총 9개 교과 영역 중 27학점 또는 30학점 이상을 이수하되, 각 교과 영역에서 최소 1개 교과목 이상 이수해야 한다.

다. 관계학 교과목은 어떤 경우에도 교차학점이 인정되지 않고, 교과과정표에 명시되지 않은 교내 학과(부), 국외대학, 외부대학에서 개설된 교과목은 대체학점으로 인정받을 수 없다.

라. 선택 교과목을 교과과정표에 명시되지 않은 교내 학과(부), 국외대학, 외부대학에서 개설하는 교과목을 이수하여 대체학점으로 인정받기 위해서는 반드시 금융AI 융합전공 주임교수의 허가를 받아야 한다.

마. 교차인정범위 : 주전공에서 이수한 교과목과 금융AI 융합전공의 선택교과목이 중복될 경우, 교차인정범위는 15학점 이내로 한다.

※ 전공명 변경 안내(전공명만 변경되며, 교과과정은 유지)

구분	전공명	학위명
2022-1학기 선발자까지	금융공학	금융공학사
2022-2학기 선발자부터	금융AI	금융인공지능학사

5. 관련학과(부)

수학과, 응용통계학과, 경제학부, 경영학부, 소프트웨어학부, 산업보안학과

6. 상담안내

가. 유시용 교수(경영경제대학 경영학부): 연락처 : 02) 820-5578 / 이메일 : sy61@cau.ac.kr